28/02/2017

Los viajes del futuro se realizarán con taxis, autobuses y servicios de traslado con conducción automática. Next Future Transportation es actualmente una empresa líder en el desarrollo de módulos inteligentes y autónomos. what3words se ha asociado con Next para ofrecer las direcciones precisas de 3 palabras que se necesitan para establecer lugares precisos de búsqueda y entrega.

Viaje de última generación

Next es una solución exclusiva de transporte modular que está diseñada para transportar personas y productos con la mayor eficacia posible. Estos módulos eléctricos ultraecológicos pueden acomodar a diez personas en el mismo espacio al igual que un automóvil inteligente. Los módulos se unen y se separan entre sí durante el viaje, lo cual permite recoger a los pasajeros a pedido y dejarlos en distintos lugares.

Los módulos personalizados también se pueden combinar para ofrecer alimentos, bebidas y servicios de oficina durante el viaje. Cuando están conectados, crean un área abierta y similar a un autobús, lo que les permite a los pasajeros pararse y caminar de un módulo a otro, así como trasladarse entre distintas zonas antes de que se separen y sigan su recorrido.

Precisión, no una simple marca

Los vehículos autónomos requieren una precisión detallada para determinar su ubicación y la ruta durante el viaje. Los sistemas actuales de direcciones postales no ofrecen este nivel de precisión. No obstante, una marca colocada en un mapa a través de una búsqueda tradicional de direcciones generalmente identificará el centro de un edificio o un código postal; no obstante, lo que el vehículo necesita es la ubicación de la entrada del edificio o, mejor aún, un cordón exacto o un lugar para estacionar en el frente.

En las ciudades que crecen rápidamente como Dubái, las señales de tránsito y las bases de datos de direcciones también se esfuerzan para adaptarse al crecimiento. Los vehículos no tripulados simplemente no pueden operar con direcciones deficientes, complejas o ausentes porque no cuentan con un conductor que pueda llamar por teléfono si el automóvil llega al lugar equivocado.

3 palabras para solicitar un viaje

Este desafío de las ubicaciones es el motivo por el cual Next se ha asociado con what3words. El sistema global de direcciones puede especificar un cuadrado exclusivo de 3 m x 3 m, en cualquier lugar del mundo, con una simple dirección de 3 palabras.
3waCallout_next

Con what3words, los viajeros de Next podrán ingresar la dirección de 3 palabras de su lugar de partida o destino al ingresar texto o un comando de voz. Las direcciones de 3 palabras son fáciles de recordar y usar, así como también para compartir entre las personas o ingresar en una aplicación.

Por ejemplo, un módulo Next puede buscar a un pasajero a la izquierda de la entrada del centro comercial de las Torres Emirates en gala.internet.rehearsal , y llevarlo al mejor lugar para practicar surf en el extremo sudoeste de la playa Kite Beach en glowing.inventions.extra “El sistema what3words es fundamental para el éxito de los vehículos no tripulados”, señaló Emmanuele Spera, CEO y Cofundador de Next. “No puedes llamar a un vehículo no tripulado y explicarle dónde se encuentra la entrada precisa de tu edificio de departamentos. what3words es un sistema de dirección de última generación que soluciona este problema”.

Una estrategia para el futuro

La Autoridad de Transporte y Caminos (RTA) de Dubái y Careem , la empresa de red de transporte multinacional, han firmado un acuerdo para utilizar los módulos eléctricos autónomos de Next. El proyecto ha formado parte de Dubai Future Accelerators , un programa acelerador financiado por el gobierno que se estableció con el fin de desarrollar una estrategia visionaria para sectores fundamentales del gobierno de Dubái.

HH Sheikh Mohammed, mandatario de Dubái, también se ha comprometido a lograr que en 2030 el 25 % de todos los viajes se realice en medios de transporte en viajes inteligentes y no tripulados. Se espera que la evaluación de todos los prototipos de Next en áreas específicas comience en 2017.